靠谱人生茶话会#1 - 2018-5-18 22:59
ζ*'ヮ')ζ 讀者諸孃へ (愛讀者諸孃は御賛成下さいまし)
听说板鼓米上程序媛高达八成，因此特来职业相谈一下。
不过这次相谈的不是我，而是我从本校大数据专业新招的几个RA，有想进入IT业的。考虑到学生将来的职业发展，所以我也挺想能借着这次RA的机会，能让学生做一点对将来工作也有益处的事情就好了。聊了一下他们专业的知识结构大体是这样的：
CS类专业的一些基础课，比如数据库之类；
常见的几种语言，比如C, JAVA, Python，可能还会学点R；
统计学基础知识。
现在学生大概是从来没听说过Stackoverflow的水平吧
也只是比较模糊地想要去业界做一点跟自己专业对口的技术性工作，对业界的了解大概还没我多……所以我就来咨询一下了：
现在业界跟所谓“大数据”相关的岗位，主要需求哪些技术和能力（包括CS方面的和统计算法方面的）？
了解一些统计算法对去业界有多大帮助？是不是学统计的时间不如拿来学CS？
语言方面，是把Python学精就好，还是说适当再涉及一些其他的语言，比如说R会更好？
是不是有必要做点其他的准备，比如说GitHub上的一个自己的小项目？做什么类型的项目会比较好？
是否有必要去刷算法题？
不过这次相谈的不是我，而是我从本校大数据专业新招的几个RA，有想进入IT业的。考虑到学生将来的职业发展，所以我也挺想能借着这次RA的机会，能让学生做一点对将来工作也有益处的事情就好了。聊了一下他们专业的知识结构大体是这样的：
现在学生大概是从来没听说过Stackoverflow的水平吧
也只是比较模糊地想要去业界做一点跟自己专业对口的技术性工作，对业界的了解大概还没我多……所以我就来咨询一下了：
可视化这个确实应该比较有用，多谢提醒
然后能说一下数据采集大概是怎样的一类工作吗？是指类似于数据清洗这样的活？
其实就是弄数据库，给人API用这样吧。具体不清楚， 我的逻辑是既然分析的人能随手扒到一大堆的数据，那总要有人维护吧。