2023-10-9 00:24 /
又又又是新算法这次由于受到RAL即将关站的影响,以及站内对VIB评分的重视日益加深,决定采用新算法。原来那种以新番为主体的评价体系也会被舍弃,转而改为更为核心向的排名方式。
目录:https://bgm.tv/index/44847
评分算法:
1.选择Bangumi(中文),AniDB(英文),Anikore(日文)三个网站作为数据源,进行下一步的加权处理(BGM人数≥51,ADB人数≥10,ANK人数≥5),不包含总集篇。
2.Bangumi的评分数据使用透视界面的VIB评分,人数数据使用主页面显示的人数,以达成一个类似于用户加权的效果。最后将VIB标准差与平均分标准差统一,得出新的加权评分。
3.ANK使用五星评分。由于ANK评价人数和标记人数有一个较大的差值,故计算出每一个条目标记人数和评价人数的比值(通常在3以上),根据单个条目比值和整体比例平均值的差值,给予一个±0.1之间的分数波动。
4.Anidb使用rating评分(用户加权算法)以及在后面显示的人数,由于rating标准差过大,将rating标准差与average标准差统一,得出新的加权评分。
5.对于每个网站的原始评分,采用IMDB网站公布的排名公式进行加权
加权平均分(WR) = (v ÷ (v+m)) × R + (m ÷ (v+m)) × C,m为50
6.计算出每两个网站之间的加权评分的平均值,n=本网站加权分数-其他两个网站平均分,若n>0,则修正后分数=原分数+arctan(n+1)*4/π-(n+1),若n<0,则修正后分数=原分数+arctan(n-1)*4/π-(n-1),计算出三个修正后分数的平均值,即为最终评分。
链接: https://pan.baidu.com/s/1ww844MMSKICLf6Pl8eas1w?pwd=d2n1
提取码: d2n1
如果要在别处引用这些数据,只需附上本文章链接即可。
前两个是大头,我自己也搞了相关目录,有兴趣可以看看
不过现在不进行作品分段后,这些总集篇条目似乎可以加回来了,我下次更新考虑考虑