照亮星星的人们2023-7-2 01:29 /
---今日工作总结---
1. 推进了LCMFTN算法复现工作。对训练过程中出现nan的问题进行排查，(1)排除了数据集本身存在nan的可能性。(2)替换了论文中采用的创新部件ResNeXt。(3)对BN，IN，激活进行了测试。目前基本没有nan产生了，导致nan的原因是网络结构问题(如过度使用BN，resnet使用了identity而不是shotcut等)。但是目前产生的图像色彩表现不正确。怀疑是CMFT模块的问题。进行了数值模拟计算，发现按照论文中讲的方法构建出CMFT模块不能正确地求出两张图片的transfer matrix。
明天再最后花一天时间看看。这个项目短时间不打算继续投入更多精力了，虽然论文中模型效果非常不错，但是复现不出来就等于没有这个方法，论文的可复现性是非常重要的。
1. 推进了LCMFTN算法复现工作。对训练过程中出现nan的问题进行排查，(1)排除了数据集本身存在nan的可能性。(2)替换了论文中采用的创新部件ResNeXt。(3)对BN，IN，激活进行了测试。目前基本没有nan产生了，导致nan的原因是网络结构问题(如过度使用BN，resnet使用了identity而不是shotcut等)。但是目前产生的图像色彩表现不正确。怀疑是CMFT模块的问题。进行了数值模拟计算，发现按照论文中讲的方法构建出CMFT模块不能正确地求出两张图片的transfer matrix。
明天再最后花一天时间看看。这个项目短时间不打算继续投入更多精力了，虽然论文中模型效果非常不错，但是复现不出来就等于没有这个方法，论文的可复现性是非常重要的。