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（没人水吗？）小姐姐头像智能生成器

#1 - 2017-8-20 08:54

Rくん (意识形态的水很深你把握不住)

有群人在C92上发本子，内容是如何用Generative Adversarial Networks自动生成小姐姐的头像
这是生成工具：http://make.girls.moe
这是本子(technical report): https://makegirlsmoe.github.io/assets/pdf/technical_report.pdf

然而我并不能看懂他们的生成网络 (bgm38)

#2 - 2017-8-20 08:57

Rくん (意识形态的水很深你把握不住)

真是什么都能出本子

训练样本似乎都是游戏的立绘
至于效果...多试几次还是有好结果的 (bgm38)

我觉得可以征用几个做头像了

#3 - 2017-8-20 08:57

aja (advaita)

光速毁灭业界系列。

#3-1 - 2017-8-20 08:59

Rくん

感觉仿佛galgame被黑惨了 (bgm38)

#3-2 - 2017-8-20 09:45

Rくん

可单抽可十连，毁灭手游不是梦 (bgm38)

#4 - 2017-8-20 08:59

lowbrow (一个无趣的人)

p站不是也免费提供给本子上色服务了吗 (bgm105)

#4-1 - 2017-8-20 09:00

Rくん

啊？

#4-2 - 2017-8-20 10:30

小T

還有這種操作

#5 - 2017-8-20 09:02

抓的getchu......机智。

#5-1 - 2017-8-20 09:04

Rくん

然后我去getchu看了下，基本都有证件照 (bgm38)

#6 - 2017-8-20 09:06

lowbrow (一个无趣的人)

从此给本子上色不是梦！本子不再黑白！

#6-1 - 2017-8-20 09:11

Rくん

哇好厉害

#6-2 - 2017-8-20 09:30

CureDovahkinn🤔

https://comfy.moe/ilrphl.png 自主规制……

#6-3 - 2017-8-20 10:10

秘则为花

Rくん说: 哇好厉害

大流士无惨

#7 - 2017-8-20 09:28

Yuki.N> (また図書館に)

#8 - 2017-8-20 09:51

完全没有 (就是没有)

人工智能时代来临

#9 - 2017-8-20 10:13

小T (愿意给我5分钟的编辑时间吗？)

這是故意弄的很像期刊paper嗎,本來還覺得裡面用的英文有些怪 (bgm38)

This report is published as a Doujinshi in Comiket 92, summer 2017, with the booth number
三⽇⽬東ウ 05a.

#9-1 - 2017-8-20 10:15

Rくん

内容很正经的，综述方法结果都有。我看了，不过他的方法看不懂 (bgm38)

...
里面的英文....我觉得很简朴啊orz
不过并不在期刊上发表，而是自费发布 (bgm38)

#9-2 - 2017-8-20 10:29

小T

Rくん说: 内容很正经的，综述方法结果都有。我看了，不过他的方法看不懂...
里面的英文....我觉得很简朴啊orz
不过并不在期刊上发表，而是自费发布

主要第一段感覺不太常規哈哈

#10 - 2017-8-20 10:26

InfinityLoop (深度隐藏宅)

常见的GAN算法，不过感觉数据集还不够大导致部分生成结果挺诡异的，特别是衣服部分，还有优化提升空间 (bgm39)

#10-1 - 2017-8-20 10:53

Rくん

原理上是用一个噪声激励了一个系统，然后得到想要的信号吧。
因为不懂机器学习这一套东西，对他的D G网络的数据流完全不懂

#11 - 2017-8-20 10:34

𝒩𝑒𝓀𝑜_𝒜𝓇𝒾𝒶 (ᓚᘏᗢ_(:3」∠)_翼です～銀髪赤眼最高！ ...)

其实和这个差不多的，一年半以前就有了。。 (bgm38)

Chainerで顔イラストの自動生成

后来有个人在此基础上完善了，还把他的想法做成了网站：Girl Friend Factory
他发的帖子：Girl Friend Factory - 機械学習で彼女を創る -

之前的那个只是完全的随机生成，你无法控制生成出的人物的属性。而这个不一样，我们可以指定生成人物的属性，如发色、眼睛的颜色、发型，甚至是服装、装饰物，从而生成具有指定属性的图像。

而后大概一周前，国人也做了一个。就是LZ发的那个。
因为我之前有尝试过那个半年前的，效果也还不是太令人满意，而国人做的这个已经很接近画师画的了。

这篇论文大的技术框架还是cGAN，只是对原来的生成过程做了两方面的改进，一是使用更加干净、质量更高的数据库，二是GAN结构的改进。

上面说的三个，知乎上有人发专栏介绍/讲解，我也贴一下吧：
GAN学习指南：从原理入门到制作生成Demo
通过文字描述来生成二次元妹子！聊聊conditional GAN与txt2img模型
AI可能真的要代替插画师了……

最后贴一下我用国人做的那个网站做出的最满意的9个妹纸 (bgm38)

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