#1 - 2017-1-30 20:05
林卯 (✨️VIP 8✨️)
这几个技术整合起来,指示AI画黄图应该是可行了。2017-1-29更新:PaintsChainer

节选:
Paintschainer 是利用深度学习技术为线稿自动上色的一个项目。知乎上有一篇介绍翻译稿:https://zhuanlan.zhihu.com/p/24712438(这次的神经网络非常擅长给肤色上色。。。我想说的各位懂得吧~)
 
可惜网站我用不了。

似乎有个问题,用的训练图是批量把彩图用别的工具(OpenCV?)抽出的60万张假线稿,而这种方法获得的线稿精确度是有问题的,因此AI学习出来的效果是线条交叉部分糊到一块,正好是假线稿的缺陷。
线描上色这个任务的性质是监督式学习(supervised learning),因此需要大量的线稿和上完色的图片,越多越好。这次是用opencv用角色的画像把线稿生成了出来。这次用了约60万张图片。
那么如果我提供我自己的线稿和同一线稿完成图,虽然没有60万,但效果会不会更“精确”?或者补充到60万里…
#2 - 2017-1-30 20:17
这个和你用的网络有很大的关系
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你自己做的训练集,如果规模不足够大,没法得到合适的模型
把新增的样本加到原有训练集中,应该可以更精确,但需要保证新增样本足够多,使得它们能够影响到那60万的样本训练出的模型
#2-1 - 2017-1-31 00:37
林卯
…感觉需要一批志愿者。
#3 - 2017-1-31 00:11
(Ruby ❤ Sapphire)
这个网站我去试用了一下,等很久才吐结果,中间没有进度提示。。。
#3-1 - 2017-1-31 00:36
林卯
我昨天上传个图页面都完全没有变化(左边也是空白)。今天测试倒是很流利地显示出左边,然后出现右边。不知道什么原因。
#3-2 - 2017-1-31 04:00
Hentyclopedia
林卯 说: 我昨天上传个图页面都完全没有变化(左边也是空白)。今天测试倒是很流利地显示出左边,然后出现右边。不知道什么原因。
刚刚测试了不少图片,有时候右边不显示图片,有时候加了很多很明显的color hint右边图片没有变化
感觉有一定几率dropout(bgm38),总之多试几次就好了

还有就是发现hint给的比较多的话彩色稿会变得很脏,继续把每个patch给hint会缓解这个问题,可能我测试的线稿有一些不封闭的区域
#3-3 - 2017-1-31 20:08
林卯
Hentyclopedia 说: 刚刚测试了不少图片,有时候右边不显示图片,有时候加了很多很明显的color hint右边图片没有变化
感觉有一定几率dropout,总之多试几次就好了

还有就是发现hint给的比较多的话彩色稿会变得...
测试了几张感觉…AI还是没法认识画面。只能说定式图效果较好,但问题是作品不能靠定式。
#4 - 2017-1-31 01:04
(Information doesn't harm)
前天刚和别人讨论了这个,原来线稿是从彩稿的基础上扒的假线稿啊,我说p站怎么有那么多线稿呢,感觉平时很少有人po线稿
#4-1 - 2017-1-31 21:49
丸梓
我记得以前贴吧有个线稿吧。。。reddit上似乎有类似的东西?
#4-2 - 2017-1-31 23:53
Hentyclopedia
芥末酱油丸 说: 我记得以前贴吧有个线稿吧。。。reddit上似乎有类似的东西?
60万高质量线稿还是不容易的吧,我觉得一个贴吧一年出几百张都算多了
#4-3 - 2017-2-1 06:36
林卯
芥末酱油丸 说: 我记得以前贴吧有个线稿吧。。。reddit上似乎有类似的东西?
光有线稿不行,需要“上色前”“上色后”才能学习。
#5 - 2017-1-31 04:16
(就是没有)
这个用在单张图上优势不大,用在动画上应该比较好,给出关键帧其余的自动完成。