#1 - 2017-1-30 20:05
林卯 (✨️VIP 8✨️)
这几个技术整合起来,指示AI画黄图应该是可行了。2017-1-29更新:PaintsChainer
节选:
可惜网站我用不了。
似乎有个问题,用的训练图是批量把彩图用别的工具(OpenCV?)抽出的60万张假线稿,而这种方法获得的线稿精确度是有问题的,因此AI学习出来的效果是线条交叉部分糊到一块,正好是假线稿的缺陷。那么如果我提供我自己的线稿和同一线稿完成图,虽然没有60万,但效果会不会更“精确”?或者补充到60万里…
节选:
Paintschainer 是利用深度学习技术为线稿自动上色的一个项目。知乎上有一篇介绍翻译稿:https://zhuanlan.zhihu.com/p/24712438(这次的神经网络非常擅长给肤色上色。。。我想说的各位懂得吧~)
可惜网站我用不了。
似乎有个问题,用的训练图是批量把彩图用别的工具(OpenCV?)抽出的60万张假线稿,而这种方法获得的线稿精确度是有问题的,因此AI学习出来的效果是线条交叉部分糊到一块,正好是假线稿的缺陷。
线描上色这个任务的性质是监督式学习(supervised learning),因此需要大量的线稿和上完色的图片,越多越好。这次是用opencv用角色的画像把线稿生成了出来。这次用了约60万张图片。
感觉有一定几率dropout,总之多试几次就好了
还有就是发现hint给的比较多的话彩色稿会变得很脏,继续把每个patch给hint会缓解这个问题,可能我测试的线稿有一些不封闭的区域